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SpecifyDocs

문서 작성과 AI

AI 채팅과 질문

AI 채팅에서 팀 문서와 코드 맥락을 근거로 답을 얻고, 모델과 사고 강도를 고르는 방법입니다.

IDE의 AI는 코드 자체는 잘 알지만 "왜 이렇게 만들었는지"는 모릅니다. Specify의 AI는 워크스페이스에 쌓인 문서·파일·연결된 자료를 검색해 그 내용을 근거로 답합니다.

채팅 시작하기

  1. 사이드바 신규(+) → 새 채팅을 누르거나, 사이드바의 채팅에서 **+**를 누릅니다.
  2. 입력창에 질문을 쓰고 Enter를 누릅니다. 줄을 바꾸려면 Shift+Enter를 누릅니다.
  3. 예시가 필요하면 위쪽의 리서치, 작성, 분석, 아이디어, 요약 버튼을 눌러 시작합니다.
새 채팅 화면. 예시 요청 버튼과 메시지 입력창이 있다

문서를 편집하는 중에는 오른쪽 아래의 AI 버튼을 눌러 문서 옆에 AI 패널을 열 수 있습니다.

팀 자료를 근거로 답하기

질문하면 AI가 필요할 때 자료 검색 도구로 워크스페이스를 검색합니다. 답변 아래에는 근거가 된 문서 링크가 표시됩니다.

주문 API 인증 방식을 묻자 자료 검색 도구가 완료되고, API Reference 문서를 근거로 답한 채팅 화면

자료 검색 줄을 펼치면 AI가 실제로 어떤 검색어로 무엇을 찾았는지 확인할 수 있습니다.

자료 검색 도구를 펼쳐 입력 검색어와 검색된 문서 조각, 점수가 보이는 화면

검색 대상과 동작 방식은 워크스페이스 RAG를 참고하세요.

잘 답할 수 있는 질문

질문 유형예시
왜(Why)"결제 재시도를 큐로 분리한 이유가 뭐야?"
어디(Where)"알림 설정 저장 로직은 어디에 있어?"
어떻게(How)"새 API 엔드포인트를 추가할 때 어떤 순서로 작업해?"
요약"Onboarding Guide를 신입 개발자용으로 5줄 요약해 줘."

더 좋은 답을 얻는 방법

  • 범위를 좁혀 묻습니다. 서비스 이름, 기능 이름, 문서 이름을 함께 적으면 근거를 찾기 쉽습니다.
  • 문서를 지정합니다. 입력창에서 @를 입력하면 프로젝트나 문서를 골라 대화에 넣을 수 있습니다.
  • 저장소를 연결합니다. 입력창 아래 저장소 연결로 GitHub 저장소를 대화에 연결하면 코드 맥락까지 함께 참고합니다.
  • 근거를 확인합니다. 중요한 결정에 쓰기 전에 답변의 근거가 된 문서를 직접 열어 보세요.
  • 답을 문서로 남깁니다. 반복해서 나오는 질문의 답은 문서로 정리해 두면 다음 질문의 근거가 됩니다.

모델과 사고 강도 고르기

입력창 오른쪽 아래의 모델 버튼을 누르면 모델과 사고 강도를 바꿀 수 있습니다. 모델은 현재 대화 전체에 적용되며, 응답 중에는 바꿀 수 없습니다.

모델 메뉴에 Claude Opus 4.6, Claude Sonnet 4.6, Claude Haiku 4.5, GPT-6 Sol, GPT-5.6 Terra, GPT-6 Luna가 표시된 화면

사고 강도는 끄기, 낮음, 보통, 높음, 엑스트라, 최대 중에서 고릅니다. 강도를 높일수록 더 깊이 추론하지만 응답이 느려지고 토큰을 더 씁니다.

사고 강도 메뉴에 끄기부터 최대까지 여섯 단계가 표시된 화면

무료 플랜에서는 Claude Haiku 4.5와 GPT-6 Luna를 사용할 수 있고 사고 강도는 끄기로 고정됩니다. 다른 모델과 사고 강도 조절은 프로 플랜부터 사용할 수 있습니다. 작업별 추천은 모델 선택 가이드를 참고하세요.

오늘의 브리핑

채팅 화면의 오늘의 브리핑 카드에서 데일리 브리핑 켜기를 누르면 매일 워크스페이스를 분석해 다음에 할 일을 추천받습니다. 데일리 브리핑은 프로 플랜부터 사용할 수 있으며, 설정의 자동화로 관리됩니다.

비개발 동료와 함께 쓰기

기술 문서가 어려운 동료도 평소 언어로 물으면 이해할 수 있는 답을 받을 수 있습니다. "이번 릴리스에서 고객에게 보이는 변화가 뭐야?"처럼 물어보면 개발팀을 붙잡지 않고 프로젝트 상황을 파악할 수 있습니다.

코딩 에이전트에서 묻기

Claude Code나 Codex를 쓰고 있다면 Specify MCP를 연결해 에디터 안에서 같은 팀 자료를 참고할 수 있습니다.